Hoy hablaremos sobre “Toma el control de tus datos” el libro escrito por Alicia Asín CEO y cofundadora de Libelium
Desde el primer momento, la conversación destacó el tono accesible y entretenido del libro. "Creo que estos temas que pueden ser un poco hueso para el público general, que no se dedica a la tecnología todos los días, es importante que los comuniquemos de una manera entretenida y divertida," explicó Alicia. Su objetivo era hacer que la información crítica sobre datos y tecnología fuera comprensible para todos, sin importar su nivel de conocimiento previo.
Hoy hablamos sobre “Toma el control de tus datos” el libro escrito por Alicia Asín CEO y cofundadora de Libelium
La entrevista también mencionó el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, celebrado el 11 de febrero. Alicia fue reconocida por su contribución al campo de la ingeniería y la tecnología, y se destacó la importancia de tener más referentes femeninos en estas áreas. "Es dramático que con la importancia que está teniendo la inteligencia artificial y la relevancia que va a tener en todos los negocios y en el futuro, la representación de mujeres sea prácticamente inexistente," lamentó.
Alicia aprovechó la oportunidad para enviar un mensaje a las jóvenes interesadas en carreras STEM. "La tecnología está empezando a ser un elemento totalmente transversal en nuestras vidas," afirmó, animando a más mujeres a considerar estas profesiones. Resaltó la amplia gama de salidas profesionales y la importancia de tener un fuerte background en tecnología, independientemente del campo en el que decidan trabajar.
El libro de Alicia Asín es una llamada a la acción para que todos tomemos el control de nuestros datos y entendamos el impacto de la tecnología en nuestras vidas. Su enfoque amable y accesible hace que temas complejos sean comprensibles para el público general, y su visión de la datocracia ofrece una perspectiva empoderadora y optimista sobre el futuro de la tecnología.
La Datocracia: Una Visión Empoderadora
Uno de los conceptos clave del libro es la "datocracia". Alicia explicó que se trata de una visión de cómo los datos pueden empoderar a la ciudadanía. "Datocracia es una visión de cómo los datos tienen una parte positiva y una parte totalmente empoderadora para la ciudadanía," comentó. En lugar de ver la tecnología solo como una herramienta de control, Alicia propone aprovechar los datos para tomar mejores decisiones, ser más eficientes y fomentar la transparencia en la relación entre gobiernos y ciudadanos.
Alicia Asín: "Datocracia es una visión de cómo los datos tienen una parte positiva y una parte totalmente empoderadora para la ciudadanía"
Alicia Asín subrayó la importancia de la transparencia de datos en la gestión pública y cómo esto puede mejorar la relación entre gobiernos y ciudadanos. "Dato cracia es una forma diferente de verlo. Es una reivindicación de decir que si tenemos tecnología y tantos sensores en las ciudades, aprovechemos esto no solo para tomar mejores decisiones y ser más eficientes, sino también para cambiar la manera en la que gobiernos y ciudadanía se relacionan," explicó.
Alicia ofreció un ejemplo concreto para ilustrar su punto: la implementación de una Zona de Bajas Emisiones. "Si los ayuntamientos publican las medidas que están tomando y, por ejemplo, los datos de contaminación antes y después de la implementación, esto no solo mejora la transparencia, sino que también fortalece la confianza de los ciudadanos en las decisiones gubernamentales," argumentó.
El Papel de los Gobiernos y la Ciudadanía
Alicia enfatizó que los datos no deben ser utilizados únicamente por los gobiernos para el control, sino también para empoderar a los ciudadanos y permitirles tomar decisiones informadas. "Es una gran oportunidad de transparencia," dijo, sugiriendo que los datos pueden ser una herramienta poderosa para el cambio positivo si se utilizan correctamente.
Alicia Asín continuó la entrevista hablando sobre la evolución de la inteligencia artificial y sus capacidades actuales. Explicó que los modelos de inteligencia artificial, como GPT y otros, están entrenados para un único propósito. "Podemos pedirle a ChatGPT que nos haga un itinerario de viaje, que nos recomiende recetas con lo que tenemos en la nevera, o que nos diga cómo ir de un sitio a otro, pero no le podemos pedir que conduzca un coche," comentó Alicia. Esto se debe a que estos modelos no son una inteligencia artificial generalizada.
La inteligencia artificial generalizada, que puede realizar múltiples tareas de manera simultánea, es el objetivo final de muchas empresas tecnológicas. "La inteligencia artificial general es un poco el Santo Grial de todas estas empresas como OpenAI," dijo Alicia. La capacidad de autoentrenamiento de los algoritmos de inteligencia artificial significa que una vez que se logre una IA general, el siguiente paso será una superinteligencia que supere a las capacidades humanas.
IoT e IA: Un Tándem Poderoso
La conversación también abordó el tándem de IoT (Internet de las Cosas) e IA (Inteligencia Artificial), conocido como AIoT. Alicia explicó que estos dos campos son aliados naturales. Hace casi 20 años, cuando Libelium comenzó a trabajar con IoT, la idea era utilizar sensores remotos para recopilar datos sin necesidad de intervención humana. "Lo interesante viene cuando somos capaces de darle todos esos datos a algoritmos de inteligencia artificial que no solo muestran los datos, sino que también dan recomendaciones," explicó. Esto permite tomar decisiones informadas y prevenir problemas, como incendios forestales, basándose en datos recopilados por sensores.
Los Señores de los Datos: Un Mercado Millonario
Alicia también habló sobre los data brokers, empresas que compran y recopilan datos masivamente para luego revenderlos. Este mercado alcanzará los 346.000 millones de dólares para 2026. "La existencia de estas empresas es la prueba de que nuestros datos sí importan, y mucho," afirmó Alicia. Aunque nombres como Acxiom, CoreLogic o Epsilon pueden no ser conocidos por el público, son empresas multimillonarias que juegan un papel crucial en el manejo de datos.