Usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector eólico

Usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector eólico

Hoy vamos a analizar el papel que juega la Inteligencia Artificial y el Big Data en el desarrollo de las energías renovables, en concreto de la eólica.

Las fuentes de energía renovable, como el viento o la luz del sol, dependen de fenómenos naturales que no podemos controlar, pero sí predecir. Gracias al análisis de grandes volúmenes de datos, ahora podemos anticipar el comportamiento del clima y optimizar la producción de energía. Esto permite que las energías limpias lleguen a su máximo potencial.

La tecnología está presente en cada etapa, desde la instalación de las centrales renovables hasta la generación, la distribución y el mantenimiento de las redes.

Análisis con Antonio Marín, responsable de Fiabilidad del área de Tecnologías Digitales en la Asociación de la Industria de Navarra; Elena Abril, responsable de datos en MONOM, del Grupo Álava y Álvaro Romero, Director Técnico del área de Energy & Environment Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.

Mejorar eficiencia y reducir costes

Aunque aprovechar el viento puede parecer simple, sacar el máximo provecho a las turbinas eólicas es todo un reto. Aquí es donde entra en juego la IA: con su capacidad para analizar datos, permite a las empresas mejorar la eficiencia de las turbinas y optimizar la distribución y el consumo de la energía que generan. Es posible reducir los costes, mejorar el rendimiento y tomar decisiones de manera más eficiente.

La capacidad eólica instalada va a seguir creciendo en todo el mundo y es necesario avanzar en materia de digitalización. Y queda recorrido en distintos asuntos como por ejemplo, en establecer métricas comunes para poder medir, recopilar y transmitir los datos con los mismos estándares.